提高生产率 物联网将成制造业下一个风口！

政策市场双驱动 物联网将成制造业下一个风口

2016年以来，随着软银收购ARM、高通收购NXP的落地，IT成员企业接连布局物联网的举动愈发频繁，智能制造、物联网产业崛起的趋势显露无遗。从世界物联网博览会上的展出情况来看，阿里巴巴、华为、中兴以及三大电信运营商等均已将物联网视为新的业务增长点。

同时，物联网更是成为“创新高地”，不断催生新经济、新业态。

在备受科技圈成员青睐的同时，政策的支持也给予很大程度的鼓励。早在2015年7月份，**就发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确提出要大力发展智能制造，鼓励制造企业利用物联网、云计算、大数据等技术，整合产品全生命周期数据，形成面向生产组织全过程的决策服务信息，为产品优化升级提供数据支撑。

此外，智能硬件作为物联网入口的延伸也引起了**部门的注意。2016年9月，工信部联合**印发实施了《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》，意在推动智能硬件产业高端化、创新化、自主化、生态化、服务化发展。报告中指出，到2018年，中国智能硬件**市场占有率将**过30%，产业规模将**过5000亿元，海外**占比将**过10%，这为我国未来3年智能硬件发展规划了目标。

在政策的驱动下，物联网技术收获了新的发展热潮。据IHS数据显示，预计到2020年，**物联网订单将**过1.8亿，市场规模达到300亿美元。华为消费趋势研究所预估，到2025年，物联网设备的数量将接近1000亿，新部署的传感器速度将达到每小时200万个，迅速增长的需求将带动关联领域商业价值的巨大喷发。

云计算还没弄清楚 雾计算又来了

对雾计算的炒作质疑

从上文中可以看到，雾计算的提出确实从一定程度上解决了云计算的一些顽疾。但是对于“雾计算”仅仅只是一个炒作概念的质疑却甚嚣尘上。这些质疑主要集中在以下几个问题，我们一一来进行讨论：

(1)增加边缘网络层会增加拥堵

有人说雾计算的亮点就只是与物联网的结合，而且这个结合的基础，不是计算能力的提高，也不是业务模式的创新，而仅仅是由于传感器的数量增加。一个例子进行说明：原本地铁到机场之间需要公交成来接驳，但随着人员的增多或者有些人赶时间，于是就改用出租车来进行接驳，但出租车数量的增加并不会提升整体的运力，如果数量过于冗余，反而会适得其反。

这个问题事实上是由于提出的人对雾计算的本质理解不够深刻而导致的。事实上用机场来进行类比，就说明了提出这个问题的人不专业。事实上云计算是一个中心集散地似的存在，而雾计算做的就是一定程度的去中心化，给集散中心减轻负担。用一个企业的决策可以进行类比：云计算相当于是一个企业所有的决策都由总经理来做，这在企业较小的时候是可行的，但是当企业逐渐发展壮大，每天所需要做的决策越来越多，由总经理一个人做决策就有点力不从心，这就需要增加管理层来承担一部分的决策工作，管理层接到员工的需求之后进行判断，如果非常重要的内容就继续上传给总经理进行决策，如果不是很重要的内容就自行决定，不占用总经理的时间。

(2)雾计算只是进行了分段传输，并没有解决延时问题

还有人质疑说“雾计算的本质是在云与本地之间搭建一个中转站，但这一中转中心并没有解决网络带宽的问题，而只是原本的一个一公里变为两个0.5公里，这个中转中心同样会面临因并发的数据传输量的激增导致的网络拥堵。云端的传输速度的问题主要不在于传输的距离、传输的设备，而是主要取决于传输的数据量的大小，传输的数据量越小，传输的速度也就更快。”